Data Mining - Маркетинговое агентство “ARIFMETICA”
ПОНЯТИЕ DATA MINING
ПОНЯТИЕ DATA MINING
Технология интеллектуального анализа больших объемов данных с целью поиска ранее неизвестных или нетривиальных данных, интерпретировать информацию, строить прогнозы, создавать обоснованную почву для принятия будущих управленческих решений.

Технологии Data Mining все активнее используются в маркетинге, позволяя с достаточно высокой долей вероятности прогнозировать поведение покупателей, предвидеть наступление определенных событий, основываясь на полученной информации управлять маркетинговыми кампаниями брендов и выстраивать системы потребительской лояльности.
КАКИМ БИЗНЕСАМ ОСОБЕННО НЕОБХОДИМ DATA MINING
Использование возможностей Data mining необходимо для всех современных компаний, которые реализуют свои продукты и услуги большому количеству клиентов, а в ходе маркетинговой деятельности накапливают огромные объемы данных. Среди них в частности: предприятия розничной торговли, банки, страховые компании, телеком, медицина и многие другие.
01
БАНКИ
Использование возможностей Data mining необходимо для всех современных компаний, которые реализуют свои продукты и услуги большому количеству клиентов, а в ходе маркетинговой деятельности накапливают огромные объемы данных. Среди них в частности: предприятия розничной торговли, банки, страховые компании, телеком, медицина и многие другие.
02
СТРАХОВЫЕ КОМПАНИИ
Tак как технологии Data Mining во многом опираются на прикладную статистику, а она непосредственно работает с рисками, страховые компании особенно активно используют эти методы в прогнозировании и управлении рисками, могут лучше предсказывать вероятность наступления страхового случая, выявлять мошеннические схемы, а также прогнозировать будущие продажи своих услуг.
03
ТЕЛЕКОМ
Телекоммуникационные компании активнее всего используют технологии Data Mining для: анализа всех обращений, вызовов, построения однотипных паттернов использования услуг или наборов услуг, прогнозирования будущих запросов, поведения клиентов и управления лояльностью через разработку оптимальных пакетов услуг.
04
МЕДИЦИНА И ДИАГНОСТИКА
Способность оценить различные симптомы и их комбинации при помощи посева данных открывает новые горизонты в современной диагностике, позволяет выявить заболевания или предрасположенность к ним на основе комплекса данных и их сочетаний, которые еще являются недостаточными для постановки обоснованного медицинского диагноза. Параллельно анализ всех выписанных рецептов, анамнезов больных, их показаний и противопоказаний, позволяет выявлять определенные шаблоны, анализировать и в будущем существенно повысить эффективность лечения.
05
РОЗНИЧНАЯ ТОРГОВЛЯ
Благодаря внедрению карт лояльности и расширенным возможностям сбора данных в розничной торговле Data Mining идеально подходит для анализа потребительской корзины, прогнозирования спроса на любые категории товаров, исследования паттернов поведения, временных шаблонов и эффективного управления лояльностью.
ПОЛЬЗА DATA MINING
ПОЛЬЗА DATA MINING
Это достаточно яркие примеры, но далеко не все сферы, в которых можно эффективно использовать Data Mining. Если Ваш бизнес стремится развиваться, расти, открывать для себя, а возможно, и всей индустрии новые горизонты, при этом ежедневно сталкивается с огромными массивами данных, обработка которых не под силу человеческому разуму, просто спросите у наших экспертов, каким именно образом Data Mining может быть полезен Вашему делу.
ЗАКАЗАТЬ ВЫБРАННЫЕ УСЛУГИ
Выбранные услуги: